Как улучшить обучение? Часть 5

Предыдущая заметка была посвящена вопросу, какие нейросети нужны профессионалам анализа обучения и как их применять на примере нашего «Ассистента преподавателя». Заканчивалась она так: «Все это выглядит просто, но самое важное “спрятано” не столько в разработке нейросетевой модели, сколько в разработке педагогической и социологической моделей. Иными словами, в какое “зеркало” смотрится педагог? Что является содержанием метрик и как появились эти приемы?» Итак, теперь о самом важном.

Заметка 4. Модель взаимодействия с классом и отдельными учениками

В желании измерить деятельность мы подходим к вопросу о реальном содержании и идее обратной связи. Ведь измерять ради измерения не наша задача.

Измеряя деятельность обучения (как в наших метриках), мы предлагаем измерительный инструмент и вместе с ним содержание и предмет измерения, который будет ориентиром для рефлексии и перестройки работы учителя, для обратной связи по уроку.

Таких измеряемых переменных может быть много. Измерение крови, например, строится по более чем 100 переменным. Измерение погоды — по нескольким десяткам.

Поясним методологию измерений на примере погоды. Многие из нас пользуются сервисами прогноза погоды, в которых кроме температуры измеряются и другие переменные (другая сущность измеряемого): атмосферное давление, влажность воздуха, скорость ветра, время восхода и захода солнца и другие. Каждая из этих переменных имеет свою предметность, отраженную в названии, а также методику измерения, включающую описание (модель) измеряемой сущности и шкалу. На основе серии измерений (можно измерять переменную с определенной частотой, например измерять температуру воздуха один раз в час) мы можем получить прогноз изменения значений переменной (станет теплее или прохладнее). Накопленные таким образом данные имеют гомогенность и сопоставимость благодаря шкале, на которой мы можем фиксировать изменения. Мы можем сказать, что стало холоднее или жарче. При этом «шаг», изменение «чувства температуры воздуха», субъективно может быть различным. Так, для одного может быть заметен «шаг» всего в 3°С, а для другого заметным является «шаг» в 7°С. Человек может ощущать такой «шаг» по-разному и оценивать погоду на завтра, придавая этой оценке свои смыслы: «завтра будет слишком жарко», «на неделе будет прохладно» и т.п., настраивая измерения под свои потребности. Таким образом, в измерении важна точность, которая в каждой индивидуальной ситуации звучит по-своему, но имеет сопоставимую основу: все знают, что такое температура воздуха (кроме тех, кто это не проходил и не знает о культуре измерений температуры воздуха в градусах — скажем, в градусах Цельсия). Заметим, что шкалы Цельсия и Кельвина появились много лет назад, имеют свою историю возникновения, описание сущности переменных и в итоге оказались удобнее других для измерения погоды. За счет этого они прижились в повседневном обиходе.