Как ИИ-инструменты встраиваются в реальный учебный процесс: что работает и с чего начать

Сергей Жулидов — учитель информатики с пятнадцатилетним стажем и опытом работы в должности директора общеобразовательной школы. В колонке для «Директории» он объясняет, как использует ИИ на уроках и в работе директора, почему нейросети полезны и сильным, и слабым ученикам, какие задачи действительно экономят время, а где решения по-прежнему должен принимать только человек.

Точка входа

Я работаю в системе образования с 2010 года. Пятнадцать лет веду информатику и готовлю школьников к экзаменам, получил высшую квалификационную категорию. Также параллельно с преподаванием успел поработать в должности директора общеобразовательной школы. Поэтому на искусственный интеллект я смотрю с двух сторон: как учитель, который сам использовал его на уроках, и как директор, которому нужно понимать, как внедрять новые инструменты на уровне школы.

С ИИ я начал работать около трёх лет назад. Тогда о нём уже говорили повсюду, но для многих педагогов он по-прежнему казался чем-то сложным и непонятным. Я прошёл курс повышения квалификации по искусственному интеллекту в программе «Кадровый резерв» от Яндекс Учебника и довольно быстро увидел, как с помощью ИИ можно заметно сократить время на подготовку материалов и при этом сделать задания более разнообразными и персонализированными.

Первое, для чего я начал использовать ИИ, — подготовка учебных заданий. Например, обычную задачу по программированию можно адаптировать под интересы конкретного ребёнка. Если он увлекается футболом, задача может быть связана с турнирной таблицей, распределением призовых мест или отбором игроков. Содержание остаётся тем же, но ребёнку проще включиться в работу.

ИИ пригодился и в работе классного руководителя. Я использовал его для подготовки классных часов и персональных подарков. Например, с помощью нейросети можно написать именную песню ко дню рождения ребёнка или учителя.

Ещё одна задача — поиск и первичная обработка информации. Раньше, чтобы подготовить материал или таблицу, приходилось искать несколько источников и самостоятельно сводить данные. Теперь ИИ может помочь собрать основу быстрее. Но результат всё равно нужно проверять: обращаться к первоисточникам, анализировать информацию и критически её оценивать.

Искусственный интеллект может быть полезен и сильным, и слабым ученикам, но по-разному. Сильный ребёнок может попросить нейросеть усложнить уже решённую задачу или изменить её формулировку. Это помогает уйти от работы по шаблону. Дети иногда приходят с экзамена и говорят: «Ой, а там задача изменилась. Мы такую никогда не решали». Хотя на самом деле задача осталась той же самой, просто немного изменились формулировка. Подготовиться к таким ситуациям можно с помощью ИИ.

Если ребёнок, наоборот, не понимает тему, нейросеть можно использовать для пошагового разбора. В информатике я бы не советовал слабому ученику просить нейросеть решить всю задачу с нуля: она может предложить слишком сложный вариант. Гораздо полезнее будет разобраться в логике её решения. Например, можно взять код, который уже показал учитель, и попросить Репетитора AI в Учебнике объяснить каждую его строку по отдельности.

Работать с нейросетями мы начинаем уже в пятом классе. Например, однажды мы с учениками попросили ИИ написать рекламу «Алисы в Стране чудес» и получили текст на две страницы. Я спрашиваю: «Ребят, что не нравится?». Пятиклассники отвечают: «Она длинная. Никто не будет это читать».

Тогда мы вместе меняли промпт: просили сократить текст до пяти-семи предложений, объяснить, о чём книга и кому она может быть интересна. Так дети видят, что результат зависит от того, насколько точно поставлена задача.

Но главное правило я повторяю каждый раз: результат нужно проверять. Нейросеть может ошибиться в расчётах или неправильно понять условие задачи. То же самое с изображениями. Дети иногда приносят презентации, где исторический персонаж выглядит как современная модель, а у ветеранов появляются вымышленные погоны и форма. Поэтому мы каждый раз возвращаемся к первоисточникам и проверяем, насколько правдоподобен материал, который выдал искусственный интеллект.

Сейчас многие коллеги обсуждают, как относиться к использованию ИИ в школе. Мне кажется, что запретить ребёнку использовать искусственный интеллект невозможно. Если у него одна цель — по-быстренькому списать и не вникать, он найдёт способ это сделать. Поэтому я стараюсь объяснять, что на экзамене, контрольной или проверочной работе нейросети рядом не будет. Если ты не понимаешь материал, готовый ответ тебе не поможет.

При этом запрещать сам искусственный интеллект бессмысленно. ИИ не заменит педагогов, инженеров или дизайнеров. Их заменит человек, который умеет пользоваться искусственным интеллектом. Поэтому детей нужно этому учить.

Один из способов: давать задания на поиск ошибок. Например, на итоговом уроке по теме можно попросить нейросеть составить пошаговое решение задачи и специально допустить в нём ровно две ошибки. А затем предложить классу их найти.

Для ребёнка это интереснее, чем просто решить ещё одну такую же задачу. И есть методический смысл: он учится анализировать решение и искать ошибки. Сегодня — у нейросети, а завтра сможет внимательнее проверить и собственную работу.

ИИ в работе директора

Поначалу в должности директора я использовал искусственный интеллект довольно часто — это была новая для меня роль, и не во всех аспектах у меня хватало опыта. У руководителя школы много задач, где нужно быстро разобраться в законодательстве или подготовить документ, а штатного юриста может не быть.

Самый простой пример — приказы. Например, учитель уходит на больничный, нужно оформить замену. Нейросеть предлагает несколько вариантов приказа, я их читаю и выбираю тот, который подходит по форме.

Но гораздо интереснее использовать ИИ не для написания документов, а для проверки требований, которые предъявляют школе. Однажды мы получили замечание к локальному акту о том, что в нём отсутствовал один из пунктов в требованиях к приёму на работу.

Я открыл документ — действительно, такого пункта нет. Попросил нейросеть добавить его в стилистике нашего локального акта. Она подготовила формулировку, документ был почти готов. И тут я решил перепроверить, действительно ли это требование необходимо? Задал этот вопрос нейросети и получил ответ, что требование распространяется только на определённые категории должностей и профессий, и не применимо к школе, а значит, у нас в нормативном акте ошибок не было.

Для меня в этом и есть одна из главных возможностей ИИ в работе директора. Он не заменяет юриста и не принимает решение за руководителя, но помогает быстро понять, какие законы и статьи нужно открыть и проверить.

По тому же принципу можно готовить рабочие документы. Например, перед отпуском сотрудников нужно уведомить о возможных изменениях нагрузки и заработной платы на следующий учебный год. Нейросеть помогает быстро составить шаблон такого уведомления.

Ещё один пример — характеристики. Иногда директору приносят пятую характеристику подряд, где меняются только фамилия ребёнка и адрес. Если задать ключевые особенности конкретного ученика, нейросеть предложит несколько формулировок. С ними можно согласиться или не согласиться, но работу это ускоряет.

Есть и более простые задачи. ИИ может помочь коллегам подготовить новость для школьного канала или предложить идеи для мероприятия и классного часа. С этим нейросети справляются хорошо. Но здесь действует то же правило, что и в работе с детьми: обязательно нужно прочитать, что машина придумала вместо тебя.

Если я сам чему-то научился, мне сразу хочется научить всех вокруг. Поэтому в начале года я просто подходил к коллегам и показывал, как ИИ может помочь в конкретной работе. Например, педагог готовится к уроку или проверяет тесты. Я говорю: «А давайте покажу, как быстро в нейронке сделать пять или десять вариантов теста». Тут же вместе формулируем запрос и получаем материалы, которыми можно начать следующий урок и проверить, что дети запомнили по прошлой теме.

Так же было с управленческой работой. Заместитель директора готовила служебную записку в комитет по образованию, и я предложил попробовать составить её с помощью нейросети. Результат ей понравился, а потом мы вместе привели текст к нужному формату и требованиям наших документов.

Я ничего не навязываю. Показываю: вот инструмент, хотите — пользуйтесь, не хотите — ваше право. Страхов среди коллег я не заметил. Наоборот, они быстро увидели, где ИИ может облегчить работу. После этого педагоги начали использовать нейросети и сами, в том числе для творческих задач.

Измеримый результат

На рутинных задачах искусственный интеллект действительно экономит много времени. Условный тест, на который вручную уйдёт полчаса, с нейросетью можно подготовить за пять минут. Конечно, всё зависит от сложности: задания с развёрнутым ответом требуют больше работы. Но несколько вариантов обычного теста с выбором ответа можно получить очень быстро.

Но чем серьёзнее задача, тем критичнее нужно относиться к результату. Есть и задачи, которые я бы не стал отдавать искусственному интеллекту. Всё, что касается внутреннего мира ребёнка, его дальнейшего развития, жизни и здоровья, требует личного участия педагога. У нейросети можно запросить дополнительную информацию или возможные варианты, но решение должен принимать человек. Чем выше ответственность, тем меньше здесь может быть доверия к готовому ответу ИИ.

При этом я не могу сказать, что само по себе внедрение нейросетей повышает качество обучения. Оно по-прежнему зависит от материала, мотивации ребёнка и работы педагога. Искусственный интеллект может помочь натренировать навыки, подобрать дополнительные задачи, объяснить непонятное. Но на контрольной или экзамене ребёнок останется со своими знаниями и своим опытом.

В проектной работе нейросеть может помочь найти тему, сформулировать проблему, предложить идею с хорошей практической частью. Это полезно, потому что школьные проекты часто превращаются в обычные рефераты. Но провести исследование или выполнить практическую работу ребёнок всё равно должен сам. ИИ может помочь построить проект, но качественную работу за него не сделает.

Поэтому я не думаю, что из-за нейросетей нужно полностью менять систему оценивания. Гораздо важнее чаще проверять, что ребёнок действительно понял. Например, проводить в начале урока короткие трёх- или пятиминутные срезы по домашнему заданию. Если ребёнок всегда писал слабые сочинения, а потом вдруг принёс текст с десятками доводов, фактов и доказательств, достаточно поговорить с ним о содержании. Если он бездумно переписал готовый ответ, воспроизвести и объяснить его он, скорее всего, не сможет.

Дорожная карта для читателя «Директории»

Директору, который хочет внедрять ИИ в школе, я бы посоветовал сначала попробовать всё самому. Не начинать с педсовета, не убеждать коллег и не разрабатывать общую стратегию, а найти одну собственную задачу и решить её с помощью нейросети.

Поэтому я бы советовал начать с хорошего практического курса или другого качественного материала. Не просто почитать об искусственном интеллекте, а попробовать подготовить тест, составить документ, найти нужные нормативные акты. Надо, как говорится, самому пощупать инструмент и понять, что он умеет.

А уже потом можно показывать его коллегам. Причём тоже не рассказывать учителям об искусственном интеллекте вообще, а предложить конкретную задачу: например, за несколько минут подготовить пять вариантов теста к следующему уроку. Когда человек сам видит, что инструмент действительно облегчает работу, убеждать его обычно уже не приходится.